点击率模型的必要性
不考虑时间、位置等一系列因素,绝对的点击率没有意义。
那能不能再换一个思路,找到一些影响点击率的一些关健因素,对这些因素分别统计?这实际上已经产生了“特征”这样的建模思路了。
比如说,广告位是一个因素,广告本身是一个因素,用户的性别是一个因素,在每个因素上分别统计点击率,从数据充分性上是可行的。
不过这又产生了一个新的问题:我知道了男性用户的平均点击率、广告位S平均点击率、某广告A的平均点击率,那么如何评估某男性用户在广告位S上看到广告A的点击率呢?直觉的方法,是求上面三个点击率的几何平均。不过这里面有一个隐含的假设:即这三个因素是相互独立的。然而当特征多起来以后,这样的独立性假设是很难保证的。

